Yapay zeka dedektörleri ChatGPT'yi tespit edebilir mi?

Dedektörler bir düzyazının bir makine tarafından yazılmış gibi görünüp görünmediğini tahmin edebilir. Metnin ChatGPT'den geldiğini kanıtlayamazlar. İşte bu iki iddia arasındaki dürüst ayrım.

Pasajları vurgulayan ve bir yapay zeka olasılık sonucu gösteren bir yapay zeka metin dedektörünün illüstrasyonu
Bu sayfada
  1. İnsanlar bu soruyla ne demek istiyor
  2. Dedektörler gerçekte ne ölçüyor
  3. Düzenlenmiş taslaklar ve diğer modeller
  4. ChatGPT odaklı bir kontrol nasıl kullanılır
  5. Skorun yanında tutulması gereken sınırlar

Kısa yanıt: dedektörler bir yazının makine tarafından üretilmiş metne benzeyip benzemediğini tahmin edebilir. Metnin ChatGPT'den geldiğini kanıtlayamazlar, ve dikkatli bir düzenlemeden sonra OpenAI'yi adlandıramazlar. Bunlar iki farklı iddiadır, ve bunları karıştırmak, insanların zarar görme şeklidir.

Bir « ChatGPT dedektörü » arayarak buraya geldiyseniz, aracın gerçekte ne yapabileceğini — ve sonuçla ne yapılması gerektiğini — öğrenmek için okumaya devam edin.

İnsanlar bu soruyla ne demek istiyor

Arama yapan insanların çoğu şu üç şeyden birini istiyor: bir denemeyi kontrol eden bir öğretmen, bir başvuruyu okuyan bir işe alımcı, veya yardım olarak ChatGPT kullandıktan sonra kendi taslağını kontrol eden bir yazar. Her durumda, yararlı soru « üretilmiş gibi mi geliyor? »dur, « chatgpt.com'u mahkemeye çağırabilir misiniz? » değil.

« %99 ChatGPT tespiti » vaat eden pazarlama sayfaları bu ayrımı atlıyor. IA Checker'ın ChatGPT açısı, üslup sorusu için yazılmıştır, sınırlar açıkça belirtilmiştir.

Dedektörler gerçekte ne ölçüyor

Dedektörler, büyük model düzyazısında yaygın olan dağılımsal kalıpları arar: düzenli cümle ritmi, temkinli geçişler, genel soyutlamalar, düşük idiosinkratik risk. ChatGPT çıktısı bu kalıpları sıkça gösterir. Kusursuz bir İngilizce hedefleyen dikkatli insan editörler, öğretmenler ve ana dili olmayan yazarlar da öyle.

Yüksek bir skor, metnin üretilmiş bir yazıya benzediği anlamına gelir. « Bu oturum ChatGPT kullandı » anlamına gelmez. Taslak cilalandıktan sonra rakip modeller güçlü şekilde örtüşür. Rakamın kendisini nasıl okuyacağınızı öğrenmek için bir yapay zeka tespit skoru nasıl okunur sayfasına bakın.

Düzenlenmiş taslaklar ve diğer modeller

Hafif bir paraphrase, değiştirilmiş eş anlamlılar ve « insanlaştırma » geçişleri bir belgeyi ölçeğin ortasına doğru iter. Hibrit verdictlar bu yüzden vardır. Orta ölçekli her sonucu gizli bir ChatGPT kullanımı saymak, revizyonun kendisini cezalandırır.

Aynı belirsizlik sağlayıcılar arasında da geçerli. Claude'un ham bir taslağı, ChatGPT'nin özlü bir geçişinden farklı görünebilir; düzenlemeden sonra, aklınızdaki model adı skordan geri kazanılamaz. Claude açısı bu arama için aynı dürüstlük sözünü veriyor.

ChatGPT odaklı bir kontrol nasıl kullanılır

  1. Yeterince metin yapıştırın. Çok ince örnekler gürültülüdür.
  2. Yüzdeye dayanarak işlem yapmadan önce cümle düzeyindeki vurgulamaları açın.
  3. İşaretlenen bölümleri aynı yazarın taslaklarıyla, notlarıyla veya önceki çalışmalarıyla karşılaştırın.
  4. Bir not veya bir işe alım riske girdiğinde süreç soruları sorun.
  5. Yalnızca bir skor içeren bir raporda « ChatGPT kullanımı kanıtlandı » yazmayın.

Sınıf süreci için, okulda yapay zeka tespiti ve öğretmen açısı ile başlayın.

Skorun yanında tutulması gereken sınırlar

Tespit bir atıf değildir. Kısa örneklerde, ağır yeniden yazmada, İngilizce olmayan metinlerde ve kalıplaşmış türlerde zayıflar. Yanlış pozitifler, hiçbir model işin içinde olmadan insan yazımının işaretlenmesi için yeterince sık görülür.

Skorun yanındaki sinyallere — kanıt gibi davranan bir sağlayıcı adı değil — ihtiyacınız olduğunda kontrolü IA Dedektörü üzerinde çalıştırın.