Il n'existe pas un seul chiffre de précision valable pour tous les outils, toutes les langues et tous les types de documents. Un détecteur performant sur de longues dissertations en anglais peut échouer sur de courts CV, de l'écriture en langue seconde ou des brouillons fortement retouchés. Quand un éditeur annonce « 99 % de précision » sans taux de faux positifs ni corpus décrit, traitez-le comme du marketing.
Le chiffre qui compte quand une personne est accusée, c'est le taux de faux positifs : la fréquence à laquelle une écriture humaine est classée comme IA. IA Checker publie un run de régression daté sur la page du détecteur d'IA, avec la taille du corpus et les limites dans le même bloc que les chiffres. Il est volontairement petit : un contrôle de sécurité entre versions de modèle, pas une affirmation de précision mondiale.
Utilisez tout score comme un indicateur. Ouvrez les preuves phrase par phrase, lisez le texte, et gardez une personne dans la décision.
